{"id":79901,"date":"2021-10-19T18:05:12","date_gmt":"2021-10-19T16:05:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.bluebeam.com\/de\/?p=79901"},"modified":"2021-10-19T18:05:13","modified_gmt":"2021-10-19T16:05:13","slug":"artificial-intelligence-building-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bluebeam.com\/de\/artificial-intelligence-building-management\/","title":{"rendered":"Deep Learning revolutioniert Geb\u00e4udemanagementsysteme"},"content":{"rendered":"\n

Erst vor kurzem schaffte es ein in Montreal ans\u00e4ssiges Unternehmen in die Liste der 100 besten Erfindungen des Time Magazine<\/a>: Als erstes Unternehmen weltweit setzt diese Firma auf Technologie zur Energie- und Komfortoptimierung in der Geb\u00e4udeverwaltung, die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basiert.<\/p>\n\n\n\n

Das im Mai 2019 von Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Sam Ramadori und Chief Technology Officer Jean-Simon Venne gestartete Unternehmen BrainBox AI<\/a> setzt selbstlernende KI und fortschrittliches Deep Learning ein, um die Beheizungs- und K\u00fchlungstechnologien f\u00fcr Geb\u00e4ude zu optimieren. Bei der Ausarbeitung der revolution\u00e4ren Technologie orientierte sich Venne zun\u00e4chst an der Technologie f\u00fcr autonome Fahrzeuge, die pro Millisekunde Tausende Vorhersagen \u00fcber die unmittelbare Zukunft treffen kann. F\u00fcr ihn war klar, dass die gleichen Prinzipien auf die Automatisierung von HLK-Systemen angewendet werden k\u00f6nnten, um die Temperatur eines Geb\u00e4udes zu steuern und es zugleich autonomer zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

Geb\u00e4ude stellen einen der Hauptfaktoren f\u00fcr den Klimawandel dar:<\/a> Sie sind f\u00fcr beinahe 40 % der Kohlendioxidemissionen in den Vereinigten Staaten und 20 % der Treibhausgasemissionen weltweit verantwortlich. HLK-Systeme tragen dabei ma\u00dfgeblich<\/a> zu diesen Emissionen bei.<\/p>\n\n\n\n

Die Wartung ineffizienter Geb\u00e4udesysteme kommt Immobilienunternehmen teuer zu stehen. Dazu kommt: In den vergangenen Jahren wurden in der Sparte kaum Innovationen hervorgebracht. Das stellt Jamie Hahn, Vertriebsleiter von BrainBox in den USA, deutlich fest. K\u00fcnstliche Intelligenz k\u00f6nnte das Immobiliengesch\u00e4ft von Grund auf revolutionieren.<\/p>\n\n\n\n

\"Digital<\/a><\/figure>\n\n\n\n

\u201eDie derzeitigen Geb\u00e4udemanagementsysteme sind sehr statisch und auf Regeln und Zeitpl\u00e4ne ausgelegt \u2013 dabei verk\u00f6rpern Geb\u00e4ude das genaue Gegenteil: Sie sind dynamisch und ver\u00e4ndern sich st\u00e4ndig; sei es durch neue Nutzungskonzepte, Belegungen oder Wettereinfl\u00fcsse, die sich alle auf den Geb\u00e4udebetrieb auswirken. Geb\u00e4ude brauchen eine anpassungsf\u00e4hige L\u00f6sung\u201c, so Hahn.<\/p>\n\n\n\n

Die KI von BrainBox kommuniziert in Echtzeit mit der Cloud und bietet dem HLK-System eines Geb\u00e4udes so \u201eeinen Blick in die Zukunft\u201c. Sobald die kleine Blackbox installiert ist \u2013 was nur wenige Stunden dauert \u2013, beginnt sie, alle Bereiche des Geb\u00e4udes zu analysieren. Anhand mehrerer Datenpunkte aus den Zugangskontrollsystemen des Geb\u00e4udes sowie anhand von Daten zur Au\u00dfentemperatur, zum Wetter und zur Energieversorgung sagt BrainBox die W\u00e4rmeverh\u00e4ltnisse des Geb\u00e4udes voraus und ermittelt sowie implementiert dann alle potenziellen HLK-Optimierungen. Alle f\u00fcnf Minuten nimmt das System minimale Anpassungen vor.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir k\u00f6nnen den Energieverbrauch proaktiv optimieren, gleichzeitig den Komfort f\u00fcr die Bewohner verbessern und dabei den CO2-Aussto\u00df verringern\u201c, so Hahn.<\/p>\n\n\n\n

Kaum installiert, schon kann es losgehen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

BrainBox kann \u00fcberall dort eingesetzt werden, wo ein zentrales HLK-System vorhanden ist, welches die Temperatur eines Gro\u00dfteils der Fl\u00e4che eines Geb\u00e4udes regelt, und wo es ein Geb\u00e4udemanagementsystem gibt, das ein offenes Kommunikationsprotokoll unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

\u201eIm Gegensatz zu anderen L\u00f6sungen auf dem Markt geht es bei uns nicht darum, Altes zu entfernen um es mit Neuem zu ersetzen,\u201c so Hahn. \u201eStattdessen zielen wir darauf ab, die bereits vorhandenen HLK- und Steuerungssysteme zu erg\u00e4nzen und zu optimieren.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Es dauert sechs bis acht Wochen, bis die KI die Zusammenh\u00e4nge zwischen den Abl\u00e4ufen innerhalb des Geb\u00e4udes und den Wettereinfl\u00fcssen erkennen kann.<\/p>\n\n\n\n

Mithilfe von mehr als 25 ma\u00dfgeschneiderten Algorithmen in Echtzeit steuert das BrainBox KI-Modul das bestehende HLK-System so, dass es intelligenter und effizienter arbeitet. Je mehr Daten das System sammelt, desto besser kann es vorhersagen, wie ein Geb\u00e4ude auf k\u00fcnftige Ver\u00e4nderungen reagieren wird. So kann die Energie- und Kosteneffizienz weiter gesteigert werden.<\/p>\n\n\n\n

Der Konkurrenz voraus<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Jeden Tag kommen neue Technologien auf den Markt. Doch BrainBox weist ein wertvolles Alleinstellungsmerkmal auf: Das System erfasst nicht nur Analysedaten, sondern hilft bei der Umstellung von einem reaktiven auf ein vorausschauendes Geb\u00e4udemanagementsystem.<\/p>\n\n\n\n

\u201eJeden Tag generieren Geb\u00e4ude eine enorme Menge an Daten\u201c, so Hahn, \u201eund es gibt L\u00f6sungen, die diese Daten erfassen und sie nach einem bestimmten System analysieren. Um Ergebnisse mit Mehrwert zu erzielen, muss sich jedoch jemand \u2013 im Idealfall ein Mensch \u2013 mit den gewonnenen Erkenntnissen besch\u00e4ftigen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

\u201eBei unserem Ansatz handelt es sich um einen geschlossenen Kreislauf, in dem wir nicht nur beobachten und lernen, sondern die ermittelten Optimierungsm\u00f6glichkeiten auch tats\u00e4chlich in Echtzeit umsetzen\u201c, erkl\u00e4rt Hahn weiter.<\/p>\n\n\n\n

Sobald BrainBox ein Geb\u00e4ude komplett erfasst hat, kann es die zuk\u00fcnftige Raumtemperatur in allen R\u00e4umen des Geb\u00e4udes zwei bis vier Stunden im Voraus mit einem extrem hohen Genauigkeitsgrad vorhersagen \u2013 in der Regel bel\u00e4uft sich dieser auf \u00fcber 95 %.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDa das System die Zukunft voraussieht, nimmt es pr\u00e4ventiv strategische Anpassungen und Einstellungen an den vorhandenen Anlagen vor, so dass wir unerw\u00fcnschte Temperaturschwankungen verhindern oder ausgleichen k\u00f6nnen, bevor sie \u00fcberhaupt auftreten\u201c, beschreibt Hahn.<\/p>\n\n\n\n

Ein klarer Mehrwert<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

F\u00fcr Skeptiker mag ein System, dass innerhalb von nur drei Monaten erhebliche Energie- und Kosteneinsparungen herbeif\u00fchrt, zu sehr nach einer Wunschvorstellung klingen. Genau hier liegt eine der gro\u00dfen Herausforderungen, der BrainBox bei der Bewerbung und Einf\u00fchrung der Technologie im Baugewerbe und Geb\u00e4udemanagement gegen\u00fcberstand.<\/p>\n\n\n\n

\u201eK\u00fcnstliche Intelligenz ist in der Immobilienbranche immer noch ein relativ neues Ph\u00e4nomen. Das bedeutet, dass wir f\u00fcr unsere Kunden einiges an Aufkl\u00e4rungs- und \u00dcberzeugungsarbeit leisten m\u00fcssen\u201c, erkl\u00e4rt Hahn.<\/p>\n\n\n\n

\u201eIm Endeffekt ist es wie bei einem autonomen Fahrzeug: Wenn man zum ersten Mal die H\u00e4nde vom Steuer nimmt, kann das ganz sch\u00f6n beunruhigend sein. Doch mit unserem Ansatz verliert der Geb\u00e4udemanager nie die Kontrolle \u00fcber unser System; er kann das Steuer jederzeit wieder in die Hand nehmen,\u201c f\u00fchrt er weiter aus.<\/p>\n\n\n\n

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WEITERE INFORMATIONEN ZUR EINF\u00dcHRUNG VON TECHNOLOGIEN: <\/h4>\n\n\n\n\t\n\t
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