{"id":82504,"date":"2025-02-10T10:31:18","date_gmt":"2025-02-10T09:31:18","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.bluebeam.com\/de\/?p=82504"},"modified":"2025-02-10T10:32:19","modified_gmt":"2025-02-10T09:32:19","slug":"redefining-construction-ai-trunk-tools-insights","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bluebeam.com\/de\/redefining-construction-ai-trunk-tools-insights\/","title":{"rendered":"Das Baugewerbe mit KI neu definieren: Wie verwandelt Trunk Tools Daten in verwertbare Erkenntnisse?"},"content":{"rendered":"\n

Bauteams sehen sich t\u00e4glich mit einer Flut von Daten konfrontiert. Pl\u00e4ne, R\u00fcckfragen, Vertr\u00e4ge und Ausf\u00fchrungsunterlagen sind oftmals in komplexen Dokumentenverwaltungssystemen verborgen.<\/p>\n\n\n\n

Was w\u00e4re, wenn das Antwortenfinden so einfach w\u00e4re wie das Fragenstellen selbst?<\/p>\n\n\n\n

Sarah Buchner<\/a>, Gr\u00fcnderin und CEO von Trunk Tools<\/a>, wollte diese Vision Wirklichkeit werden lassen. \u201eDas gr\u00f6\u00dfte Problem im Baugewerbe ist, dass wir viele Daten haben, aber damit kaum etwas anfangen k\u00f6nnen, weil sie so unstrukturiert und schwer zu analysieren sind\u201c, so Buchner.<\/p>\n\n\n\n

Ihr Unternehmen l\u00f6st das Problem mithilfe von generativer KI und zwar mit einem dialogorientierten, chatbasierten Tool, mit dem Projektmanager und Baustellenleiter sofort auf die ben\u00f6tigten Informationen zugreifen k\u00f6nnen. \u201eMan stellt eine Frage und erh\u00e4lt eine Antwort, inklusive Links zu Originalquellendokumenten. Man klickt und erh\u00e4lt die Originaldatei.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Einblick in TrunkText: Wie sorgt generative KI f\u00fcr intelligentere Arbeitsabl\u00e4ufe im Baugewerbe?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

TrunkText ist der Chatagent von Trunk Tools, mit dem Baufachkr\u00e4fte Projektdaten abfragen. Dank eines gro\u00dfen Sprachmodells (Large Language Models, kurz: LLM) k\u00f6nnen sogar Arbeitsabl\u00e4ufe wie der Vergleich von Ausf\u00fchrungsunterlagen mit technischen Projektdaten automatisiert werden.<\/p>\n\n\n\n

\u201eAnstatt dass ein Mensch die beiden Dokumente vergleicht, \u00fcbernimmt das die KI\u201c, erkl\u00e4rt Buchner. \u201eEs gibt so viele Arbeitsabl\u00e4ufe in unserem Alltag, f\u00fcr die wir einfach keine Menschen mehr brauchen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Anwendung im Alltag: So hat TrunkText die Erweiterung des Baird Centers optimiert<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

2021 begann Gilbane Building Co. mit den Arbeiten an der 456 Millionen US-Dollar (438 Millionen Euro) teuren Erweiterung des Baird Centers in Milwaukee im US-Bundesstaat Wisconsin. Bei diesem gewaltigen Projekt wurden mehr als 33 GB Daten aus rund 21.000 Dokumenten erfasst. Angesichts n\u00e4her r\u00fcckender Fristen kostete das Durchsuchen dieses Datenbergs kostbare Zeit.<\/p>\n\n\n\n

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So verwandeln gro\u00dfe Sprachmodelle Baudaten in Antworten<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Bei Bauprojekten fallen riesige Mengen unstrukturierter Daten an, wie z. B. Pl\u00e4ne, R\u00fcckfragen und Unterlagen, Vertr\u00e4ge und t\u00e4gliche Berichte.<\/p>\n\n\n\n

Das Problem: Viele dieser Informationen befinden sich in unterschiedlichen Dateien, Formaten und Plattformen, was den Zugriff und die Analyse erschwert, wenn schnell Entscheidungen getroffen werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Hier kommen gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, kurz: LLMs) ins Spiel. LLMs sind eine Art von k\u00fcnstlicher Intelligenz, die mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert wird. Sie zeichnen sich durch das Verst\u00e4ndnis von Sprachmustern, Kontext und Bedeutung aus \u2013 also F\u00e4higkeiten, die sie perfekt f\u00fcr die Vereinfachung komplexer Baudaten machen.<\/p>\n\n\n\n

So funktionieren LLMs im Baugewerbe:<\/p>\n\n\n\n