Det är inte en fråga om huruvida revolutionen inom artificiell intelligens kommer att fortsätta. Det handlar om hur AI-trender kommer att forma infrastrukturbranschens framtid. Med detta följer många frågor om anställningstrygghet, datasäkerhet och hur man kan dra nytta av den nya teknologin samtidigt som man skyddar sina affärsintressen.

Roads & Bridges panel, Redo för AI: En paneldiskussion med ledande ingenjörer och teknologer, samlade nyligen experter från teknikkonsultföretag och programvaruleverantörer för att diskutera ämnet.

Panelen modererades av Jalpesh Patel, dåvarande affärsutvecklingschef inom infrastruktur för ALLPLAN (han är nu chef för branschutveckling inom infrastruktur på Bluebeam). Tre experter undersökte de mest angelägna frågorna om AI inom infrastruktur och hur de föreställer sig att teknologin kommer att forma branschens framtid.

Definiera AI

Innan Jalpesh gick in på hur AI kommer att förändra infrastrukturbranschen bad han paneldeltagarna att definiera AI.

”AI, i generell mening, handlar om att utveckla programvara eller maskiner som har något som verkar vara människoliknande intelligens eller som kan göra saker som människor vanligtvis skulle behöva göra i programvaruutrymmet”, säger Terry Walters, evangelist för digital leverans på Maldelo och grundare och chefsarkitekt på RoadCADdie.ai. ”I grund och botten innebär det att skapa programvara som på något sätt har förmåga att lära sig, och sedan använda den lärdomen för att lösa nya problem.”

Även om AI känns helt nytt, kan det spåras ända tillbaka till 1950-talet, då flera utvecklare byggde applikationer som kunde lära sig att spela schack, förklarar Walters. Från 1960-talet till 2000-talet var AI:s tillväxt stadig och platt, för att sedan öka under 2010-talet och fram till idag, då AI har blivit en del av de flesta människors liv.

”AI innebär en ny uppsättning verktyg och en ny förmåga”, säger Don Jacob, Chief Innovation Officer på Bluebeam. ”Vi har insett att tillämpningen av verktyget är viktig, men vi fokuserar på hur vi hjälper människor att genomföra projekt på ett bättre sätt – att bygga för framtiden, mer hållbart, till rätt kostnad och enligt tidsschemat.”

Eduardo Lazzarotto, produkt- och strategichef på ALLPLAN, ser AI som en andrepilot som hjälper människor och automatiserar deras uppgifter – men som inte ersätter dem.

”En av de första frågorna som användare och branschen i allmänhet måste ställa sig är hur de ser på framtiden för AI”, säger han. ”Och vad vill de att lösningen ska leverera inom ramen för deras nuvarande personalstyrka?”

Prioritera säkerhet och lagarbete

Enligt Terry Walters driver explosionen och spridningen av AI-verktyg, särskilt de som är gratis, företagen att ändra sin tilldelning av resurser och kapital.

”Människor blir mer effektiva eftersom de har börjat använda de här verktygen”, säger Terry. ”Antingen kan de få mer gjort, eller så kan de fokusera på det som AI fortfarande inte är så bra på. Det viktiga är dock säkerhetsbiten, särskilt när folk går ut och [matar in] privat information i offentligt tillgängliga verktyg.”

Att experimentera med AI är det första steget, men Don Jacob menar att det avgörande steget är ”förklarbar AI”, det vill säga verktyg och metoder som är utformade för att hjälpa människor att förstå resultaten av maskininlärning. De här verktygen kommer framför allt att vara avgörande för vad Don kallar uppdragskritiska scenarier, där människoliv står på spel.

”Att kunna förstå varför maskinen gav dig ett visst svar kommer att bli mycket viktigt för oss”, säger han.

Eduardo tillägger att det kommer att krävas lagarbete och samarbete för att komma till den punkten.

”Vi försöker alltid att integrera med andra lösningar för att se till att kunden har det arbetsflöde som de känner är rätt”, säger han. ”Vi försöker inte tvinga dem att använda teknologin på ett visst sätt.”

Användning av AI i byggbranschen

När Terry Walters nyligen jobbade med ett projekt för Texas Department of Transportation skapade han ett dokument med vanliga frågor med hjälp av AI, eftersom han hade en stor mängd data från många intressenter. AI gjorde det möjligt för honom att sammanfatta kolumner med information från ett kalkylblad på 20 minuter i stället för flera timmar. Han har också sett AI användas inom gradering, maskinteknik och kretsdesign inom elektroteknik.

”AI kommer att vara en av de viktigaste teknologier vi någonsin har utvecklat, och kommer att påverka oss på ett sätt som vi ännu inte kan förstå”, säger Terry. ”Det är som att på 1990-talet försöka gissa sig till hur internet skulle utvecklas.”

Förutom att sammanfatta text ser Don Jacob betydande möjligheter med AI:s förmåga att syntetisera information över olika datatyper, som text, halvstrukturerade data, grafik, ritningar, modeller, foton, video och ljud.

”Jag tror att det finns en verklig möjlighet i [att kunna tillämpa] alla strukturerade, halvstrukturerade och andra typer av data och se hur de tillämpas i andra branscher”, säger Don. ”Jag vill också understryka att det här kommer att kräva att vi alla i branschen går samman på väg in i den här omgången av innovation med AI.”

Som med alla teknologier och verktyg som har kommit från AI är kvaliteten avgörande. AI-verktygen kommer bara att vara så bra som den information som används för att ”träna” dem.

”Bra AI kommer från bra data”, säger Eduardo. ”Mer än någonsin måste vi påminna hela byggbranschen om att dagens data fortfarande är låsta i filer, arbetsflöden eller processer som behöver vara öppna.”