Enhver, der har været på en byggeplads, ved, at det kan være et kaotisk miljø. Blandt de tunge maskiner, materialer og mennesker er det et fuldtidsjob at holde styr på det hele.
Men nye opfindelser kan gøre dette kaos til fortid. Teknologi til overvågning af byggeriet i realtid omfatter følere, laserscanning og andre værktøjer til konstant at indsamle data om byggepladsen, og den gør det muligt for lederne af byggeprojektet altid at være opmærksomme på præcis det, der foregår på en byggeplads i dette øjeblik – og foretage de nødvendige ændringer af hensyn til arbejdernes sikkerhed og produktivitet.
Built har talt med Marko Radanovic, forsker hos Building 4.0 CRC og medforfatter til en nylig artikel om mulighederne for realtidsovervågning på byggepladser, om tilstanden af denne spændende nye teknologi og de muligheder, den kan skabe for fremtidens byggeplads.
Hvad er realtidsovervågning af byggeriet?
Ifølge Marko Radanovic er realtidsovervågning af byggeri en kompleks opgave, der kræver bevidsthed om flere aspekter af byggepladsmiljøet. “Mit speciale er at undersøge, hvordan vi kan kortlægge byggepladserne ved at lokalisere både mennesker og udstyr på området,” sagde han. “Dette indebærer klassificering af 3D-data og indsamling af dem på et omfattende 3D-positioneringskort.”
Hvordan indsamles disse data? Radanovic sagde, at to metoder i øjeblikket er meget udbredt. “Laserscanning er ret populær, og fotogrammetri, der er brugen af dybdekameraer, er en alternativ metode,” sagde Radanovic. “Med andre ord optager du enten en video eller tager billeder og opretter 3D-modellen ud fra det.”
Radanovic sagde, at disse metoder kan bruges på “en meget automatiseret måde. Problemet her er, at det er let at skabe en 3D-model af noget. Fortolkningen er det svære.” Hans team fik til opgave at analysere, hvordan denne teknologi effektivt kunne bruges og fastslå fordelene ved at træne avancerede computere til at udføre denne form for overvågningsarbejde.
Fordelene ved overvågning af byggeri i realtid
Hvis perfektionering af byggeriovervågning i realtid er så komplekst, hvorfor så gøre det? Indsatsen er ifølge Radanovic umagen værd, fordi den kan revolutionere, hvordan byggebranchen skaber sig et begreb om og måler arbejdet på en byggeplads.
“Ved at digitalisere processen så meget som muligt gør du den mere effektiv,” sagde Radanovic. “Denne effektivitet fører til øget hastighed, færre afbrydelser og i sidste ende større overskud. Man gør ting hurtigere, bedre og mere effektivt.”
Fra arbejdernes perspektiv betaler realtidsovervågning sig gennem forbedringer i sikkerheden for alle – forbedringer, som Radanovic sagde afspejles i de eksisterende data.
“Sikkerheden kan forbedres betydeligt med implementeringen af disse teknologier,” sagde han. “For eksempel anslår nogle undersøgelser, at hændelser med skader forårsaget af genstande og udstyr, der falder på arbejdere og forårsager skader, kan reduceres med 30 til 60 % ved at indarbejde et automatisk advarselssystem, der bruger teknologier til realtidsovervågning af byggeri.”
Realtidsovervågning af byggeri i den virkelige verden
Realtidsovervågning af byggeri ser ud til at blive stort i fremtiden, men hvordan bruges disse teknologier i øjeblikket? Det er netop, hvad Radanovic og hans kolleger satte sig for at finde ud af.
“Vi ønskede at foretage en omfattende gennemgang af realtidsovervågning, se på de følere, der bruges, deres placering, teknikker og anvendelse,” sagde han. “Vi kiggede på, hvordan disse følere og teknikker bruges til at udføre 3D-overvågning i realtid af byggepladser, statiske byggepladser, dynamiske byggepladser, arbejdere og udstyr og så videre.”
Hvad fandt de så ud af? “Der er så mange metoder derude, som er enkle at bruge,” sagde han. “Men vores konklusion er, at den største forhindring i at gøre disse teknologier praktiske og samtidig udligne ulemperne er dataintegration.”
Radanovic mener, at manglen på dataintegration og standardisering på tværs af branchen gør det vanskeligt at føre de praktiske anvendelser af disse nye teknologier ud i livet. “Der findes ikke en byggepladsimplementering i fuld skala på nuværende tidspunkt,” sagde han. “Det skyldes, at teknologien ikke er integreret nok. Den er afhængig af små dele, der konstant forbedres, og det går meget hurtigt. Men det, vi har brug for, er standardisering. Hver virksomhed bruger forskellig software. Hver virksomhed bruger forskellige databaser. Så der er ingen integration på det område, ingen standardisering.”
Fremtiden for intelligente byggepladser
Selvom byggebranchen har ry for at være langsom til at indføre ny teknologi, sagde Radanovic, at han var glædeligt overrasket over at opdage de hurtige fremskridt inden for overvågningsteknologier og implementering af dem.
“Fremskridtene, der er sket i de sidste to, tre, fire år, var meget interessante for mig,” sagde han. “Jeg er mest fascineret af, hvordan dybe maskinlæringsmetoder bruges på forskellige niveauer til skabelsen af modeller, til klassificering og segmentering og derefter også til at træffe beslutninger.”
Radanovic sagde, at teknologierne til overvågning af byggepladser udvikler sig med en eksponentiel hastighed. “Hvis man ikke holder sig opdateret om byggeriovervågning i realtid i et stykke tid, vil man opleve, at på få måneder har teknologien udviklet sig så meget, at man vil være helt fortabt,” sagde han.
For at disse teknologier skal anvendes mere bredt og med succes, er branchen dog nødt til at finde en måde at forene dem på en mere sammenhængende måde.
“Det er én ting at registrere arbejdernes og udstyrets placeringer,” sagde Radanovic. “Men vil du så have et menneske til at se på dataene og derefter drage konklusioner, eller vil du virkelig automatisere denne proces? Det handler om at integrere alle disse forskellige typer data, herunder hvilken fase bygningen er i, som en model af byggepladsen, der udvikles, efterhånden som byggeriet skrider frem. Vi er nødt til at forstå, hvor materialerne er, hvad er tidsplanen, alle de andre ting, og derefter integrere dette i ét system.”
Radanovic mener, at den største udfordring for innovatørerne i byggebranchen er at finde den bedste og mest effektive måde at bruge disse udvidede dataindsamlingsfunktioner på. “Hvordan man rent faktisk bruger disse data til at træffe intelligente og bedre beslutninger er virkelig et åbent forskningsspørgsmål,” sagde han. “Det er den største udfordring.”
