So prägt KI die Zukunft des Infrastrukturbaus

Führende Experten aus dem Bereich Infrastruktur und Bautechnologie erläutern die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsplatzsicherheit, den Datenschutz und die Branchenpraktiken.

Es ist keine Frage, ob die Revolution der künstlichen Intelligenz weitergehen wird. Es geht vielmehr darum, wie KI-Trends die Zukunft der Infrastrukturbranche gestalten werden. Damit verbunden sind viele Fragen zur Arbeitsplatzsicherheit, zur Datensicherheit und dazu, wie man diese aufkommende Technologie nutzen und gleichzeitig seine Geschäftsinteressen schützen kann.

Die Podiumsdiskussion von Roads & Bridges, Getting Ready for AI: A Panel Discussion with Engineering and Technology Leaders, brachte kürzlich Experten von beratenden Ingenieurbüros und Softwareanbietern zusammen, um das Thema zu erörtern.

In der von Jalpesh Patel, dem damaligen Business Development Manager für Infrastruktur bei ALLPLAN (heute Industry Development Manager – Infrastructure bei Bluebeam), moderierten Podiumsdiskussion erörterten drei Experten die dringendsten Fragen zur KI in der Infrastruktur und wie sie die Zukunft der Branche beeinflussen wird.

Definition von KI

Bevor Patel näher darauf einging, wie KI die Infrastrukturbranche verändern wird, bat er die Diskussionsteilnehmer, den Begriff KI zu definieren.

„Bei der KI geht es ganz allgemein darum, Software oder Maschinen zu entwickeln, die über eine menschenähnliche Intelligenz verfügen oder Dinge tun können, die im Softwarebereich normalerweise Menschen erledigen“, so Terry Walters, der Digital Delivery Evangelist bei Maldelo und Gründer und Chefarchitekt bei RoadCADdie.ai. „Im Wesentlichen bedeutet es, Software zu entwickeln, die auf irgendeine Weise lernen kann und dieses Lernen dann zur Lösung neuer Probleme nutzt.“

Obwohl sich KI brandneu anfühlt, reichen ihre Anfänge bis in die 1950er Jahre zurück, als mehrere Entwickler Anwendungen entwickelten, die lernen konnten, wie man Dame spielt, erklärte Walters. Von den 1960er bis zu den 2000er Jahren war das Wachstum von KI stetig und flach, bis es in den 2010er Jahren zunahm und heute zu einem Teil des Lebens der meisten Menschen geworden ist.

„KI stellt ein neues Toolset und eine neue Fähigkeit dar“, sagte Don Jacob, Chief Innovation Officer bei Bluebeam. „Wir haben erkannt, dass die Anwendung des Tools wichtig ist, aber wir konzentrieren uns darauf, wie wir Menschen dabei unterstützen können, Projekte besser durchzuführen, die Welt besser zu gestalten, Kosten nachhaltig zu senken und Zeitpläne einzuhalten.“

Eduardo Lazzarotto, Chief Product and Strategy Officer bei ALLPLAN, sieht in der KI einen Co-Piloten, der Menschen bei ihrer Arbeit unterstützt und diese automatisiert, sie aber nicht ersetzt.

„Eine der ersten Fragen, die sich Nutzer und die Branche im Allgemeinen stellen müssen, ist, wie sie sich die Zukunft der KI vorstellen“, sagte er. „Und was soll diese Lösung für ihre derzeitige Belegschaft bewirken?“

Sicherheit und Teamarbeit haben Priorität

Walters zufolge veranlassen die explosionsartige Zunahme und Verbreitung von KI-Tools, insbesondere die der kostenlosen Tools, Unternehmen dazu, die Zuweisung von Ressourcen und Kapital anzupassen.

„Die Menschen werden effizienter, weil sie begonnen haben, diese Tools zu übernehmen“, sagte Walters. „Sie sind entweder in der Lage, mehr zu erledigen, oder sich auf die Dinge zu konzentrieren, in denen die KI noch nicht gut ist. Besonders wichtig ist jedoch die Sicherheit, insbesondere wenn Menschen auf öffentlich zugängliche Tools zugreifen und privat gespeicherte Informationen [eingeben].“

Das Experimentieren mit KI ist der erste Schritt, aber Jacob sagte, der entscheidende nächste Schritt sei die „erklärbare KI“, also Tools und Methoden, die dazu dienen, Menschen die Ergebnisse des maschinellen Lernens verständlich zu machen. Insbesondere werden diese Tools in den von Jacob als auftragskritisch („mission-critical“) bezeichneten Szenarien, in denen Menschenleben auf dem Spiel stehen, von entscheidender Bedeutung sein.

„Es wird für uns sehr wichtig sein, zu verstehen, warum die KI eine bestimmte Antwort gegeben hat“, sagte er.

Lazzarotto fügte hinzu, dass es Teamarbeit und Zusammenarbeit erfordern wird, um an diesen Punkt zu gelangen.

„Wir versuchen immer, unsere Lösungen mit anderen Lösungen zu integrieren, um sicherzustellen, dass der Kunde den Workflow erhält, den er für richtig hält“, sagte er. „Wir versuchen nicht, einen bestimmten Aspekt der Nutzung von Technologie zu erzwingen.“

Einsatz von KI in der Baubranche

Als Walters kürzlich an einem Projekt des texanischen Verkehrsministeriums arbeitete, erstellte er mithilfe von KI ein Dokument mit „häufig gestellten Fragen“, da er über eine große Datenmenge von zahlreichen Beteiligten verfügte. Mithilfe von KI konnte er Informationsspalten aus einer Tabelle in 20 Minuten zusammenfassen, anstatt mehrere Stunden dafür aufzuwenden. Außerdem erlebte er den Einsatz von KI in den Bereichen Planierung und Maschinenbau sowie bei der Schaltungsentwicklung in der Elektrotechnik.

„KI wird eine der wichtigsten Technologien sein, die wir entwickelt haben, und sie wird uns auf eine Weise beeinflussen, die wir noch nicht verstehen können“, sagte Walters. „Es ist so, als würde man versuchen, sich in den 1990er Jahren vorzustellen, was für eine Entwicklung das Internet nehmen würde.“

Neben der Konsolidierung von Text ist Jacob der Ansicht, dass die Fähigkeit der KI, Informationen aus verschiedenen Datentypen wie Text, halbstrukturierten Daten, Grafiken, Zeichnungen, Modellen, Fotos, Video und Audio zusammenzufassen, ein großes Potenzial birgt.

„Ich denke, dass dies eine echte Chance ist, alle strukturierten, halbstrukturierten und unterschiedlichen Datentypen [anwenden zu können] und zu sehen, wie sie in anderen Branchen eingesetzt werden“, sagte Jacob. „Ich möchte auch betonen, dass wir als Branche alle an einem Strang ziehen müssen, wenn wir die Innovationssaison mit KI angehen.“

Wie bei jeder Technologie und jedem Tool, das durch KI entstanden ist, ist Qualität von entscheidender Bedeutung. KI-Tools sind nur so gut wie die Informationen, mit denen sie „trainiert“ werden.

„Großartige KI basiert auf großartigen Daten“, so Lazarotto. „Mehr denn je müssen wir die gesamte Baubranche daran erinnern, dass die Daten von heute immer noch in Dateien, Arbeitsabläufen oder Prozessen eingeschlossen sind, die zugänglich sein müssen.“

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