kunstig intelligens i byggebranchen

Kunstig intelligens kommer til byggebranchen

En masse nystartede virksomheder inden for kunstig intelligens rider på en bølge af risikovillig kapital for at transformere den måde, hvorpå byggepladser sporer projektfremgang og måler effektivitet.
Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

Da byggeteknologi-iværksætterne Roy Danon, Aviv Leibovici og Yakir Sudry først mødtes som medlemmer af de israelske forsvarsstyrker, vidste de intet om branchen og dens potentiale som et springbræt for innovation.

Hvad de vidste: Ingen af de tre var særlig gode soldater, så trioen fortsatte og gik videre og tog en eksamen i IDF’s Talpiot-eliteprogram for spirende forskere og ledere inden for teknologi.

Efter at have afsluttet deres tjeneste vidste de tre, at de ville bruge deres evner på at lancere et firma, der ville benytte nogle af de teknologier, de lærte i militæret, til at øge effektiviteten inden for en bestemt branche.

Problemet: De vidste ikke, hvilken branche det skulle være.

Efter at have undersøgt virksomhedslandskabet zoomede de tre hurtigt ind på den rolle, som kunstig intelligens (AI) kunne have i byggebranchen, og udviklede hurtigt en forkærlighed for feltet. De driver nu Buildots, en AI-virksomhed med fokus på at hjælpe byggebranchen med at maksimere brugen af spirende teknologi.

“Vi forelskede os i byggeri under processen med at undersøge, hvad vi skulle gøre,” sagde Danon, som er virksomhedens CEO. “Det er en procesorienteret branche med meget procesorienterede folk.”

Men trioen opdagede også en mulighed i en branche, der burde bruge AI-produktivitetsværktøjer til at øge effektiviteten, men i stedet kæmpede for at holde trit med det innovative tempo.

De tre brugte de næste adskillige måneder på at besøge byggepladser, interviewe ledere og ingeniører og spørge dem om, hvad der “holdt dem vågne om natten,” huskede Danon i et interview med Built.

Ifølge Roy Danon indså han og hans med-iværksættere ud fra disse diskussioner, at byggeprojektledere og ledere har brug for en mere dybdegående forståelse af, hvad der sker på de byggepladser, de overvåger, og hvad status er i forhold til at nå diverse projektmilepæle, hvilket skaber en perfekt mulighed for at anvende AI i byggeprojektledelse.

Det blev starten på Buildots, som de tre lancerede i 2018. I begyndelsen af 2020 havde virksomheden sikret sig 16 millioner dollars i risikovillig kapital til sin platform til sporing af projekters fremskridt, som øger byggeeffektiviteten ved at holde øje med alt, hvad der sker på en byggeplads, fra installation af stikkontakter til ophængning af gipsvægge.

Buildots nægtede at navngive specifikke kunder, men virksomheden siger, at dens liste omfatter 2 af de 10 største byggefirmaer i Europa og det største israelske byggefirma. Den nystartede virksomhed er også begyndt at arbejde med potentielle kunder på USA’s vestkyst.

“Det, der foregår på byggepladsen, er ikke, hvor det burde være,” sagde Danon. ”Branchen investerer så meget i at bygge gode planer, men man bruger stadig Excel-regneark til at styre planlægningen. Det var her, vi mente, at vi kunne gøre en forskel ved at lukke hullet.”

Sådan fungerer det

En vigtig del af Buildots platform til sporing af byggeriet er at udstyre en af pladsens arbejdslederes sikkerhedshjelm med kameraer og derefter lave 360-graders optagelser af byggeprocessen, mens de går rundt på byggepladsen.

De data, der indsamles af kameraerne, føres derefter ind i Buildots-platformen, hvor de sammenlignes med projektdesignet og tidsplanen for at måle fremskridtet.

Danon udtaler, at dette er en langt mere omkostningseffektiv og praktisk løsning end at installere semipermanente kameraer og sensorer på tværs af byggepladsen, hvilket ville være for dyrt ifølge Danon.

Selvom sensorer og kameraer bruges på fabrikker, er de installeret til langvarig brug, og omkostningerne ved investeringen er spredt over tid. Byggepladser er midlertidige og ofte ret store.

“Du kan ikke rigtig investere i sensorer, som du ville gøre på et produktionssted – omkostningerne ved at placere sensorer overalt er tårnhøje,” sagde Danon.

I stedet beror Buildots på helt almindelige billigere kameraer.

“Optagelsesprocessen udføres normalt ved, at arbejdslederen drejer kameraet,” sagde Danon. “Det er så passivt, at de kan gøre det under deres eksisterende gåtur [rundt på byggepladsen]. ”De skal ikke gøre andet end at tænde for kameraet. Mens de går, bliver dataene indsamlet.”

Buildots-platformen har et minikontrolcenter i form af et kontrolpanel, der vises øverst på computerskærmen. Dette kontrolpanel sender projektlederne månedlige opdateringer og meddelelser, når det registrerer tegn på, at det udførte arbejde ikke stemmer overens med 3D-modellen samt andre ting.

Nogle kunder har dog valgt at oprette egentlige kontrolrum med Buildots-platformen vist på store tv-skærme.

“Det er en påmindelse til alle, der kommer ind på byggepladsens kontor, om, hvad der foregår,” sagde Danon.

Hurtigere og mere effektiv

Buildots platform kan meget mere end bare at tage billeder, hvilket kun er det første trin i processen.

Buildots software bruger snarere algoritmer og deep learning til både at spore vigtige opgaver og generere data, der kan analyseres af projektledere.

Systemet eliminerer den langt mere tidskrævende måde, hvorpå fremskridt traditionelt spores på en byggeplads, hvilket ofte kræver et målebånd, og at forskellige papirbaserede filer åbnes.

Ved at spore fremskridt på flere facetter af et projekt kan arbejdsledere sammenligne, hvordan f.eks. blikkenslagere, tømrere eller grovsmede arbejder på at opfylde forskellige milepæle og mål og sende en underretning, hvis en bestemt underleverandør ser ud til at være bagud.


MERE OM IMPLEMENTERING AF TEKNOLOGI:


Andre medlemmer af projektteamet kan også bruge de data, der genereres af Buildots-platformen, herunder arkitekter og folk i økonomiafdelingen, der ønsker at sende fakturaer baseret på, at byggeriet har nået visse milepæle.

Buildots sweet spot lige nu er i bolig-, hotel- og kontorbyggeri, hvor byggeopgaverne ofte er gentagende pga. strukturernes karakter, sagde Danon.

Virksomhedens softwareplatform er designet til at spore disse gentagne opgavers fremskridt, uanset om det er installation af stikkontakter og vinduer til fremskridt for vægge og indramninger.

“Det er fantastisk at indsamle en enorm mængde visuelle data, men at analysere, hvad der sker, og forbinde punkterne driver virkelig processen frem og gør den effektiv,” sagde Danon.

En del af en hurtigt voksende branche

I skrivende stund tester Buildots sin teknologi med 10 kunder med håb om snart at udvide dette antal til 15.

Virksomheden har 60 medarbejdere fordelt på et softwareudviklingsteam på 25 medlemmer i Israel og salgs- og markedsføringsmedarbejdere i Storbritannien.

Buildots er en ud af et stigende antal teknologi- og AI-virksomheder, der ønsker at ændre den måde, tingene gøres på i byggebranchen – og investorerne åbner deres tegnebøger.

OpenSpace blev lanceret i 2017 og rejste for nylig 55 millioner dollars i risikovillig kapital. De har udviklet en platform, der ligner den, som Buildots tilbyder, hvor de bruger kameraer fastgjort til en pladschefs sikkerhedshjelm til at tage billeder, der kan analyseres for at spore et projekts fremskridt.

Tishman Speyer, som er investor i firmaet, sagde, at det har brugt teknologien på MIRA-bygningen i San Francisco og det 65-etagers Spiral-tårn i New York, ifølge Venture Beat.

Andre nystartede virksomheder inden for AI undersøger yderligere potentielle nicher i byggebranchen. En af dem er Alice, som har skaffet 8 millioner dollars, og som sporer arbejdskraft og udstyr. En anden er Avvir, der sælger en platform, som anvender mobile lasere på byggepladsen for at fange fejl. Investorer pumpede for nylig 10 millioner dollars ind i virksomheden.

I mellemtiden slog ledere inden for byggeri, design, teknik og venturekapital sig for nylig sammen med University of Illinois og Carnegie Mellon University for at begynde at lægge planer for et National Institute for Artificial Intelligence in Construction, ifølge Construction Dive.

Teknologien er stadig i sin spæde begyndelse

Selvom der er et stort potentiale, når det kommer til at bruge AI i byggebranchen, er den stadig kun i sin spæde begyndelse, ifølge Amir Behzadan, som er lektor ved Texas A&M University.

Den store udfordring er “hvordan man analyserer dataene … og finder ud af de algoritmer, de har brug for,” sagde Behzadan.

Træning af AI-systemet og computeren til at genkende billederne er den langt mest udfordrende del. Det kan også være en langsommelig proces.

“Størstedelen [af virksomheder] er stadig i de allerførste faser af dataindsamling,” sagde Behzadan og tilføjede: “dataindsamling er kun den første fase.”

Det næste – og mere udfordrende – trin er den vanskelige proces med at lære computeren at genkende forskellige billeder og mønstre.

“De visuelle oplysninger er ikke forståelige for computeren alene,” sagde Behzadan. “Nogen skal sætte sig ned og analysere disse billeder … og lave datamarkeringer.”

Når det er sagt, er den idé, der driver virksomheder som Buildots til at indsamle byggedata på byggepladsen og sammenligne det faktiske fremskridt med projektplaner og tidsplaner “meget levedygtig,” sagde Behzadan.

Som det ser ud nu, “går der en enorm mængde menneskelige ressourcer i byggerier til at forsøge at finde afvigelser fra planer,” sagde Behzadan. “Indsamling af disse data har været meget tidskrævende – nogen skal manuelt sætte sig ned og sætte dem sammen og sammenligne [indsamlede data] med tegningerne.”

Alligevel sagde Behzadan, at brug af kameraer har “gjort processen med dataindsamling meget hurtigere.”

Se flere historier om, hvordan byggebranchen arbejder på at tage ny teknologi til sig.