Stéphane Turbide er uddannet arkitekttekniker og havde sit eget firma, der leverede 3D-tegninger til kunder samt andre tjenester. Men han vidste, at han nogle gange mistede forretningsmuligheder, fordi han ikke havde værktøjerne og teknologien til hurtigt at producere nye versioner og rettelser til sine kunder. “Det var ikke muligt at gøre med de eksisterende værktøjer, han havde,” siger Patrick Murphy, som startede en startup sammen med Turbide.
Denne frustration blev drivkraften for den virksomhed, som Murphy og Turbide sammen grundlagde i 2019. Maket er blandt en voksende gruppe af virksomheder inden for generativ teknologi ved brug af kunstig intelligens (AI), der sigter mod at revolutionere arkitektur, byggeri og ingeniørarbejde.
“Vi grundlagde virkelig virksomheden med en vision om at kunne demokratisere arkitekttegninger,” siger Murphy, Makets medstifter og CEO.
Generative AI-virksomheder som Maket og Augmenta vil strømline design- og byggeprocessen med værktøjer, der gør det muligt for arkitekter og ingeniører at designe – og gendesigne – plantegninger, elektriske systemer og komplette bygningsdesigns næsten øjeblikkeligt. Og fordi de kan gøre noget af arbejdet lettere, kan værktøjerne ifølge udviklerne også være et svar på industriens alvorlige mangel på arbejdskraft.
“Målet er virkelig at give dem superkræfter,” siger Francesco Iorio, administrerende direktør for Augmenta – et automatiseret bygningsdesignværktøj, som giver holdbare, kodekomplatible og fuldstændige bygninger på bare få timer. “Det handler om at forbedre deres produktivitet og kapacitet”.
Hvad er generativ AI?
Generativ AI beskriver teknologi, der kan producere – eller generere – ny tekst, billeder, kode og andre outputs baseret på oplysninger, den er trænet i. For at kunne skabe nyt indhold fodres de generative AI-modeller med eksisterende store datasæt som fx websider, bøger, lyd og billeder. Modellen kan derfor skabe output, der simulerer de data, den blev trænet i.
Interessen for generativ AI steg markant i november 2022, da det generative AI-værktøj ChatGPT blev frigivet til offentligheden. Ifølge Google Trends søgte næsten ingen efter udtrykket “generativ AI”i oktober 2022. I slutningen af maj 2023 var populariteten på sit højeste.
Men konceptet har faktisk eksisteret i årtier. Ifølge TechTarget blev det først introduceret i 1960’erne. Iorio var en pioner inden for generativt design i de ti år, han arbejdede for Autodesk, hvor han var opfinder og hovedansvarlig for Project Dreamcatcher, et generativt designsystem. Han forlod Autodesk i 2019 for at starte Augmenta.
Opbygning af AI-modeller til arkitektur, byggeri og ingeniørarbejde
Det er et komplekst arbejde at bygge modeller som Augmenta og Maket. Når generative AI-virksomheder i byggebranchen designer mekaniske systemer og hele bygninger, kan de ikke risikere de “hallucinationer” eller vildt unøjagtige data, der er dukket op i andre modeller. Desuden har især byggebranchen været langsom til at tage teknologien til sig.
“Dette er avanceret teknologi, og vi har tænkt os at være meget, meget forsigtige,” sagde Iorio. “Branchen er meget konservativ”.
Augmenta er blevet trænet med føderale byggekoder sammen med et stort syntetisk datasæt, som udviklere har skabt ved hjælp af disse regler og bestemmelser. Efterhånden som løsningen rulles ud, kan brugerne også fodre den med lokale regler og bestemmelser, siger Iorio. Til sidst bliver de automatisk en del af løsningen.
“Det er bogstaveligt talt det, man gør for at træne selvkørende biler,” siger Iorio. “De kan ikke have millioner af biler, der kører rundt i byerne. Det er for dyrt. I stedet udfører de køresimuleringer og fører data fra simuleringernes virtuelle verden ind i maskinlæringssystemerne. Vi har gjort noget lignende.”
Maket har kombineret en række algoritmiske metoder for at skabe deres grundlæggende model til generering af plantegninger. For at gøre det samarbejdede de med Mila, verdens største forskningsinstitut for dyb læring. “Vi var nødt til at oprette vores egen algoritme fra bunden,” siger Murphy.
Byggeri: fra start til slut
Både Maket og Augmenta er stadig på de tidlige stadier, men udviklingen går hurtigt. Maket, som findes i beta-version, har mere end 20.000 brugere. Augmenta tilbyder et lille antal pilotinstallationer. Men efterhånden som teknologien er finjusteret, forudser både Murphy og Iorio, at deres værktøjer vil transformere industrien.
Makets funktioner inkluderer bl.a. generering af tilpassede arkitekttegninger baseret på projektbehov og miljømæssige begrænsninger, en virtuel assistent med oplysninger om materialer, omkostninger og designmuligheder, en virtuel designfunktion, hvor brugeren hurtigt kan tilpasse deres design til kundens behov, og strømlinet regulatorisk forskning.
“Det er virkelig vigtigt at levere værktøjer i de tidlige stadier til automatisering af boligejendomsplanlægning og i sidste ende være i stand til at bygge boliger hurtigere på en mere effektiv måde,” sagde Murphy. “Vores ultimative vision er at kunne forbinde denne generative teknologi med selvstændig 3D-printteknologi af nye hjem og virkelig gå fra start til slut”.
Hos Augmenta starter modellen indefra og ud med generative designs af mekaniske systemer, hvorefter det arbejder sig videre til layout, arkitektur og alle andre aspekter af bygningsdesign.
Kataloger fra designeres og entreprenørers foretrukne leverandører kan føjes til platformen for at gøre bestillingen lettere. Brugere kan analysere det bedste design baseret på kundens behov, tilgængelighed af materialer, bæredygtighed og pris.
“Med denne teknologi kan en ingeniør eller en entreprenør besvare spørgsmål, som normalt ikke kan svares på, og som faktisk er meget gavnlige at forstå så tidligt i processen,” siger Iorio.
Vil robotterne tage over?
Hver gang vi snakker om kunstig intelligens, starter en diskussion om, hvorvidt robotter vil erstatte mennesker. Men i en branche med så stor mangel på arbejdskraft, og hvor detaljerne er afgørende, siger Murphy og Iorio, at mennesker stadig vil spille en vigtig rolle.
“Der er rigtig meget på spil,” sagde Murphy. “Du skal have et menneske, der overvåger og siger: ‘Det her er et udgangspunkt. Hvordan kan jeg færdiggøre og forbedre det?'”
Iorio opfordrer fagfolk inden for arkitektur, byggeri og ingeniørarbejde til at tænke på værktøjerne som en assistent, der fjerner det mest kedelige og tidskrævende arbejde.
“Det, de vil gøre fra nu af, efter at denne teknologi er introduceret, er ikke at forsvinde, men at fungere som en slags forvalter,” siger han. “Det bliver som at have et team af juniordesignere bag skærmen”.
Når værktøjer for generativ AI i sidste ende bliver tilgængelige for industrien, risikerer de virksomheder, der ikke implementerer dem, at de ikke længere vil være konkurrencedygtige, sagde Iorio. Kunderne vil lede efter entreprenører, ingeniører og arkitekter, der hurtigt kan svare på deres designønsker eller demonstrere med data, hvilket design der er mest bæredygtigt, billigst eller kan bygges hurtigst. “I min ydmyge mening kommer det til at være helt afgørende med tiden – om det kommer fra os eller fra en anden,” sagde Iorio. “Denne type automatiseringsteknologi bliver et musthave”.
